Ex McKinsey · LOBO → McKinsey · 120+ diagnósticos

El sistema operativode tu growth.

Modelos operativos y de ML instalados en tu stack. Transferidos a tu equipo en 4–6 semanas.

−0%
CAC sostenido
Track record founders · pre-Infinure
0.0×
MAUs <12 meses
Track record founders · pre-Infinure
120+
diagnósticos B2C LATAM
Base agregada del equipo
El estado pre-Infinure

No se escala pagando más media. Se escala operando con más inteligencia.

Lo de arriba es lo que ve el equipo todos los días
01El sistema

El funnel del cliente,
instalado como sistema.

Cinco etapas. Cada una con upgrades operativos del catálogo, instalados en tu stack. Tres pilares sostienen la operación abajo.

L1 · AWARENESSAARRR · A

L1 · Awareness

Dónde y cuánto invertir para que tu marca llegue a la audiencia correcta. Planificación de pauta, auditoría del media spend actual y scoring de creativos — sin curvas mágicas, con saturación y diminishing returns por canal.

¿Dónde y cuánto invertir para que nos descubran?

UPGRADES P3 · ESTA ETAPA
  • Media Planning SimulatorDEMO
  • Paid Audit Engine
  • Creative Scoring & Insights Layer
L2 · ACQUISITIONAARRR · A

L2 · Acquisition

El touchpoint que mueve la aguja, no el último que se atribuye solo. Atribución multi-touch, asignación de presupuesto por canal y ruteo de leads al SDR correcto desde el primer click.

¿Qué canal y touchpoint los trae — y cuánto cuesta cada conversión?

UPGRADES P3 · ESTA ETAPA
  • Attribution EngineDEMO
  • Budget Allocation Engine
  • Landing Page / CRO Insights Engine
  • Lead Routing Engine
L3 · ACTIVATIONAARRR · A

L3 · Activation

De lead a primer valor. Score 0–100 por lead inbound, testing sistemático de oferta y mensaje, y un sistema de experimentación que reemplaza el A/B ad-hoc por una operación con Definition of Done explícita.

¿Qué lead amerita follow-up humano y qué oferta lo convierte?

UPGRADES P3 · ESTA ETAPA
  • Lead Scoring EngineDEMO
  • Offer & Message Testing System
  • Experimentation Operating System
  • Event QA & Monitoring Layer
L4 · RETENTIONAARRR · R

L4 · Retention

Modelo predictivo de churn semana a semana, segmentación accionable y orquestación del journey en tu CRM. Disparo de save-flow antes que el cliente se vaya — no después del unsubscribe.

¿A quién perdemos esta semana — y por qué?

UPGRADES P3 · ESTA ETAPA
  • CRM Journey OrchestratorDEMO
  • Segmentation Engine
L5 · EXPANSIONAARRR · E

L5 · Expansion

Insights generados, briefs auto-redactados, KPIs en producción sobre tu warehouse y el Growth OS corriendo sobre la stack de datos. La capa que el equipo opera sin esperar al analista.

¿Qué decisiones puede tomar el equipo sin esperar al analista?

UPGRADES P3 · ESTA ETAPA
  • AI Insight Generator
  • AI Briefing Assistant Layer
  • Production KPI Dashboard
  • Sales Productivity Analyzer
  • Growth Operating System in Production
L0 · LOS 3 PILARES SOSTIENEN EL FUNNEL

El funnel solo opera si los cimientos sostienen.

Sin Co-Pilots, Capability Upskilling y Talent Validation, los upgrades del catálogo quedan en staging. Estos tres no son productos paralelos — son la base que asegura que el sistema lo opere tu equipo el día después del handoff.

02Lo que cambia en la práctica

Cómo se ve esto
en una operación real.

Para cada upgrade del catálogo: cómo se ve la operación antes de instalarlo, y cómo opera después. Sin deltas inventados — cuando cierra un caso real, lo agregamos firmado por sponsor.

7 de 7
01 · ACQUISITION
Attribution Engine
ANTES
Último click · 40% del revenue sin atribuir · decisiones por intuición
DESPUÉS
Modelo multi-touch propietario · 95%+ cobertura · presupuesto reasignado semanal
QUÉ KPI MUEVEROAS blended · CAC · attribution coverage
02 · AWARENESS
Budget Allocation Engine
ANTES
Presupuesto anual en Excel · canales aislados · 0 tests estructurados
DESPUÉS
Modelo bayesiano refrescado mensual · curvas de saturación por canal · simulador de escenarios
QUÉ KPI MUEVECAC blended · ROAS por canal · spend efficiency
03 · RETENTION
Segmentation Engine
ANTES
LTV histórico agregado · sin segmentación accionable · ofertas uniformes
DESPUÉS
Cohorts vivos en CRM · señales de elasticidad por segmento · ofertas segmentadas
QUÉ KPI MUEVERetention rate · LTV por cohorte · margen por segmento
04 · ACTIVATION
Experimentation Operating System
ANTES
Tests A/B ad-hoc · sin Definition of Done · learnings perdidos sprint a sprint
DESPUÉS
Backlog priorizado · DoD explícita · readout semanal · learnings versionados
QUÉ KPI MUEVEVelocidad de iteración · % tests con readout · win rate
05 · EXPANSION
Production KPI Dashboard
ANTES
Forecast trimestral basado en promedio · sin confianza · revisado 1 vez/mes
DESPUÉS
Forecast rolling sobre warehouse · intervalos de confianza · alertas de desvío en tiempo real
QUÉ KPI MUEVEError de forecast · time-to-detect drift · revenue predictability
06 · ACTIVATION
Lead Scoring Engine
ANTES
MQL por actividad · SDRs llamando a todos · ranking arbitrario
DESPUÉS
Scoring ML refrescado diario · ranking priorizado en CRM · debrief semanal con sales
QUÉ KPI MUEVESQL-to-close · SDR conversion · lead-to-revenue velocity
07 · RETENTION
CRM Journey Orchestrator
ANTES
Email masivo · journeys hardcodeados · sin segmentación · sin save-flow predictivo
DESPUÉS
Journeys condicionales · segmentación viva · save-flow disparado por probabilidad de churn
QUÉ KPI MUEVEChurn rate · winback rate · retention por cohorte
03Método

Diagnosticar. Construir.
Activar.

Del primer contacto al sistema en producción: semanas, no trimestres.

01 ::

Diagnosticar

Priorizamos el activo de mayor impacto sobre tu operación. 1–2 semanas. Scorecard firmado por sponsor.

02 ::

Construir

Co-integrado con tu equipo desde semana 1. First value al ~50% del tiempo. Visible en tu entorno real.

03 ::

Activar

En producción con owner, runbook y métricas. Handoff — o continuidad por Decision Unit.

04Founders

El equipo
que ya lo hizo.

No estamos testeando si sabemos construir sistemas de growth. Ya los construimos — en McKinsey, Mercado Libre, Despegar y en una firma propia que McKinsey adquirió.

01 / 03NF
16 × 4
Dimensiones × niveles · Maturity Model que opera en cada engagement
Nicolás Franco
Co-Founder · CEO
Ex-McKinsey · Crehana · iúnigo · Garbarino

Growth strategy, operating model, transformaciones en fintech, insurance y retail.

02 / 03FB
100+
Clientes B2C escalados · LOBO + McKinsey Digital
Facundo Bonfigli
Co-Founder · CSO
Founder de LOBO (exit a McKinsey) · McKinsey Digital

100+ clientes escalados. Equipos 70+. Performance marketing, attribution, ciclo de decisión.

03 / 03NS
Modelo de atribución data-driven en producción · Despegar LATAM
Nicolás Spinelli
Chief AI & Analytics Officer
Ex-Despegar · Mercado Libre · FAIR · BAISH

ML en producción. Primer modelo de atribución data-driven de Despegar. Papers peer-reviewed.

Experience
McKinseyMercado LibreDespegarLOBO (→ McKinsey)Crehanaiúnigo
05Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan
antes de firmar.

infinure ~/faq · ask anything
No. El entregable no es un PDF — es un activo funcionando en tu stack. Cobramos por lo construido, no por tiempo dedicado a pensar.
En la mayoría de casos el activo queda operado por el equipo y salimos con el handoff. Cuando al cliente le conviene que operemos decisiones específicas sobre el sistema, se contrata por Decision Unit — continuidad acotada, sin retainer abierto.
El sistema se diseña para que lo opere tu equipo, no para reemplazarlo. Multiplicamos su capacidad con frameworks, AI aplicada y sistemas que no había cómo construir solos en 8–16 semanas.
Track record verificable en McKinsey, Mercado Libre, Despegar y LOBO (firma de growth que McKinsey adquirió). Las demos en vivo están navegables — no son promesas. Y cada engagement tiene scorecard firmado por sponsor en semana 1.
First value al ~50% del engagement — 4 a 8 semanas según tier. Desde semana 1 ves el sistema tomar forma en tu entorno real, no en staging.
El diagnóstico inicial (30 minutos) calibra scope, owner y modalidad. Si no hay fit, te queda claridad y no arrancamos. No hay engagement sin sponsor claro y KPI declarado.
Conversación

¿Tu growth depende
de más presupuesto —
o de más inteligencia?

30 minutos para calibrar scope, owner y modalidad. Si hay fit, arrancamos. Si no, te queda claridad.

Escribinos →Ver founders