AI Adoption for Digital Teams
De prompts aislados a AI operando en tus workflows de growth.
La mayoría de equipos usa ChatGPT para tareas puntuales pero no tiene AI instalada en sus procesos. Este track construye playbooks concretos, guardrails de uso y un MVP aplicado al contexto del equipo.
Qué cambia con el track
Adopción incipiente
- El equipo usa ChatGPT para tareas puntuales pero no tiene IA integrada en sus procesos de trabajo
- Cada persona usa herramientas distintas con criterios distintos — no hay estándar de calidad ni de revisión
- No hay claridad sobre cuándo conviene usar IA y cuándo no — se pierde tiempo en tareas donde no aporta valor
- Los prompts se escriben desde cero cada vez — no hay prompts testeados ni reproducibles
- No se mide si la IA realmente ahorra tiempo o mejora la calidad del output del equipo
Equipo funcional con IA
- El equipo tiene playbooks concretos que integran IA en los procesos donde genera más impacto
- Hay prompts testeados y reproducibles que cualquier miembro del equipo puede usar con resultado predecible
- Guardrails claros definen cuándo usar IA, cuándo no, y qué revisión requiere cada tipo de output
- El equipo midió el impacto real en un caso concreto — sabe cuánto ahorra y dónde mejora la calidad
- Hay un plan de adopción con responsables y criterios para expandir a más procesos después del track
Qué construye el equipo
Cada módulo produce un entregable concreto. El equipo avanza sobre su propio contexto, no sobre ejercicios genéricos.
Diagnóstico de uso actual y oportunidades
Relevamos cómo usa el equipo las herramientas de IA hoy: qué tareas resuelve, qué herramientas usa, qué gaps tiene. El diagnóstico identifica las oportunidades de mayor impacto para el contexto específico del equipo.
Mapa de uso actual + oportunidades priorizadas por impacto y factibilidad
Construcción de playbooks y prompts reproducibles
Para cada oportunidad seleccionada, el equipo construye un playbook: instrucciones claras, prompts testeados, criterios de calidad y flujo de revisión humana. No se trata de "usar ChatGPT" — se trata de integrar IA en procesos concretos con output predecible.
Playbooks documentados con prompts, criterios de calidad y flujo de revisión
Guardrails de uso y criterios de calidad
Definimos con el equipo cuándo usar IA y cuándo no, qué tipo de output requiere revisión humana, y cómo detectar cuando el resultado no cumple el estándar. Los guardrails no frenan la adopción — la hacen sostenible.
Framework de guardrails con criterios go/no-go y checklist de revisión por tipo de tarea
MVP aplicado y plan de adopción continua
El equipo aplica los playbooks a un caso real del día a día. Medimos el resultado, ajustamos lo que haga falta, y dejamos un plan de adopción con responsables, cadencia de revisión y criterios para expandir a más procesos.
MVP ejecutado + plan de adopción con roadmap de expansión a otros procesos
Lo que el equipo se lleva
Playbooks de IA operando en los procesos del equipo
- Playbooks documentados con prompts testeados para las tareas de mayor impacto
- Framework de guardrails con criterios go/no-go y checklist de revisión
- MVP aplicado a un caso real con resultado medido
- Plan de adopción con roadmap de expansión y responsables
- Construido por el equipo del cliente, no por Infinure
- Probado con un caso real antes del cierre del track
- El equipo sabe cómo mantener los playbooks, ajustar prompts y extender a nuevos procesos
- No depende de Infinure para seguir operando con IA
Así se ve el asset que queda operando.
Mockup ilustrativo del MVP tipo entregado por este track, con scorecard pre/post.
MVP
Playbook de AI + 3 workflows operando
Antes
- Prompts perdidos en docs individuales
- ChatGPT usado sin guardrails
- Output inconsistente entre personas
Después
- Library de prompts reproducibles
- Checklist de revisión humana
- 3 workflows core automatizados
Scorecard pre / post
Escala 1–5
Perfiles que más aprovechan este track
Equipos de marketing y growth
Personas que usan IA de forma aislada y quieren integrarla en sus procesos diarios con resultado predecible y criterios de calidad.
Líderes de área
Sponsors que necesitan que la adopción de IA del equipo sea ordenada, medible y con guardrails — no experimentación sin dirección.
Equipos de operaciones y contenido
Personas con tareas repetitivas de alto volumen que podrían acelerarse con IA — si tuvieran un proceso claro para hacerlo.
Lo que el producto muestra
Cuándo usar AI vs. cuándo NO usar AI en growth
Cómo construir prompts reproducibles para tareas recurrentes
Guardrails de calidad y revisión humana
Playbook de adopción que queda operando post-programa
Tu equipo construye la capability que le falta.
¿Quieres esto funcionando en tu operación?
Hablemos de cómo se adapta a tu stack, tu equipo y el KPI que necesitas mover.