Preguntas frecuentes
Respuestas sobre cómo operamos, qué entregamos y cómo empezar.
Quadrant extrae señales de las notas que tu equipo ya registra en el CRM (notas de agentes, comentarios en formularios, respuestas abiertas) y scorea cada lead con la razón que lo explica. Nada sale hacia un lead sin que una persona lo apruebe.
El texto libre del lead se convierte en señales — intención, urgencia, objeción, etapa — cada una con la frase textual que la sostiene. Los datos personales se ocultan antes de llegar al modelo, y ningún campo nuevo llega al modelo sin revisión.
Quadrant opera sobre una capa que esas herramientas ignoran: el texto libre. Extrae señales tipadas (intención, urgencia, objeción, competencia) de las notas que tu equipo ya escribió en el CRM — información que un modelo basado solo en campos estructurados no tiene. Tu score existente entra como una feature más.
No desde el día uno. Quadrant no se contrata con una cuenta y una tarjeta: nuestro equipo lo despliega, configura el pack de tu vertical, conecta tu CRM y conduce la adopción con tu equipo. Después de esa transferencia, puedes seguir operándolo por tu cuenta si no necesitas nada más de nosotros.
Tu modelo sigue scoreando de tu lado. Su score entra a Quadrant como un input más — por API o como una columna del CSV — y se le suman las señales del texto libre. En la explicación de cada score ves qué peso tuvo tu modelo en el resultado.
No de forma autónoma. La recalibración corre por lotes y solo bajo condiciones estrictas (tu autorización, un mínimo de resultados comerciales y una validación estadística). Una versión nueva del modelo que pasa esa validación queda pendiente hasta que una persona la acepte — el historial registra quién aprobó cada versión, y volver a la anterior es una sola acción.
No sin aprobación. Todo destino pasa por una cola de aprobación con roles. Aun después de aprobar, el default resuelve a sugerencia para el asesor — el envío automático es una elección explícita tuya, no el comportamiento por defecto.
Los datos personales se protegen desde la carga y se ocultan antes de llegar al modelo: al modelo le llega un nombre de pila y poco más, y la evidencia vuelve enmascarada. Cada cuenta está aislada y cifrada con claves propias — una sesión no puede leer datos de otra cuenta.
Diseñado para cumplir con la regulación de datos personales de cada mercado donde opera (por ejemplo, la Ley 29733 en Perú). Incluye derecho al olvido por lead desde la interfaz, baja pública sin datos personales en el enlace, supresión por rebote o queja, y lista de no-contactar que se aplica al cargar y al enviar. Los identificadores se anonimizan antes de que una audiencia salga a una plataforma de ads.
Carga desde CSV, Salesforce y HubSpot. Salida hacia email, Slack, Microsoft Teams, write-back a Salesforce y HubSpot, y export anonimizado de audiencias a Meta y Google Ads. WhatsApp, llamada y SMS los cierra una persona. Las integraciones que todavía no están conectadas se marcan como tal en el producto.
Un solo track: pagas por lead procesado. Cinco módulos (enriquecimiento, modelo Infinure, tu modelo, venta asistida, growth), cada uno prendido o apagado para tu cuenta — qué módulos usas es lo que mueve el precio unitario.
Sí. La primera pasada corre sobre tus propios leads: te mostramos cómo Quadrant prioriza, scorea y prepara la activación con tus datos (anonimizados sirven), sin integrar el CRM y sin compromiso de compra. Lo coordinamos por mail, con acuerdo de confidencialidad si lo necesitas.
La primera pasada (sin integración CRM) se coordina en un día hábil tras recibir el formulario. La integración completa con CRM depende del conector y del volumen de leads — el onboarding se dimensiona en esa primera pasada.